Lexikon: Regressionsanalyse

Die Regressionsanalyse ist ein statistisches Verfahren zur Analyse von Daten und geht von der Aufgabenstellung aus, sog. "einseitige" statistische Abhängigkeiten (d.h. statistische Ursache-Wirkung-Beziehungen) durch so genannte "Regressionsfunktionen" zu beschreiben. Dazu verwendet man oft lineare Funktionen, aber auch quadratische Funktionen und Exponentialfunktionen.
Weiter auf: de.wikipedia.org/wiki/Regressionsanalyse
Internetverweise zu Regressionsanalyse:
Selbstlernkurs zur Einführung in den Begriff der Regressionsgeraden ; Auswerten bivariater Datenerhebungen (Regressionsgerade, Korrelationskoeffizient) ; Beispiele zur Kreisregression und Exponentialregression 



 Wort-Analyse: Regressionsanalyse

GrundformRegressionsanalyse
Synonyme
SatzbeispieleIm letzten Analyseschritt wurde dann das Gesamtmodell geprüft, dazu wurden die im 2. Schritt ausgewählten Prädiktoren simultan in die Regressionsanalyse aufgenommen.
Die besten Prognosefaktoren: Um die jeweils stärksten Prädiktoren aus den vier Prädiktorebenen zu identifizieren, wurde zunächst für jede Prädiktorebene eine schrittweise logistische Regressionsanalyse gerechnet (Pin < .10).
Die logistische Regressionsanalyse ist ein multivariates Auswertungsverfahren und dient im vorliegenden Fall der Vorhersage einer dichotomen Kriteriumsvariablen durch eine Kombination dichotomisierter Prädiktoren.
Die logistische Regressionsanalyse hat den großen Vorteil, daß sie keine Verteilungsvoraussetzungen an die Datenstruktur stellt.

Quelle: Wortschatz Lexikon


 

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